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每一个服务、每一个单位都是 AI:Google 如何在各大服

归属:Y生活人 日期: 2020-07-18 作者: 热度: 189℃ 184喜欢

每一个服务、每一个单位都是 AI:Google 如何在各大服

深度学习属于人工智能领域,在这个领域,真正的奇蹟正在发生。

一直以来,虽然计算机的运行速度很快,但它并不聪明——它没有能力从犯的错误中学到经验,必须得到精确的指令才能执行任务。

什幺是深度学习?

深度学习涉及到构建出人工神经网络,这种网络会试图模仿生物的大脑来分类和处理信息。

深度学习中的「深度」意味着使用多层堆叠的神经网络,这种数据处理结构被称为深度神经网络。深度神经网络这种複杂的结构,让它在处理数据时能更彻底、更精确,优于之前其他的人工智能技术。

深度学习已经在人工智能的最前沿推陈出新,现在的许多应用中都有它的身影。

随着数据量的不断增加,处理技术变得越来越便宜,社会上的更多领域可能会受到影响。下面我们来看看 Google 这个先驱是如何在众多产品和服务中使用深度学习的。

Google 不断运用「深度学习」在全部的产品中

Google 一直是支持使用深度学习技术的一股强大力量。深度学习如今在前沿应用中非常普遍,它几乎与人工智能是一个意思了。原因很简单——它的效果明显。运用深度学习,可以破解困扰数据科学家几十年的难题,比如语音和图像识别,以及自然语言生成问题。

DeepMind 将现有的机器学习技术和神经科学的前沿研究联繫起来,开创了一种新的研究方法,让系统更精确,就像大脑一样有了智力。

DeepMind 研发出了 Alpha Go,为了验证算法执行任务的能力,他们让系统玩电子游戏,后来又让系统下围棋,在这个过程中他们发现系统的技术越来越高超。

图片识别:为用户提供更精準的搜索结果

当证明了深度学习在实验室和游戏竞赛中很有效果之后,Google 悄然将这项技术推向了更多的服务领域。

第一次实用是在图像识别中,可以用它对 Google 索引出的互联网上的数百万张图片进行分类。这样做可以让图像分类更精确,从而为用户提供更準确的搜索结果。

Google 目前在深度学习的研究中,在图像分析领域的最新突破是图像增强。这包括重建或填充图像中缺失的部分 ,这种功能是通过从现有的数据中推断,以及利用学到的其他类似图像实现的。

Youtube 当然也少不了深度学习

Google Cloud Video Intelligence 向用户开放视频分析功能。用户将视频传到 Google 服务器上之后,这个平台可以对视频的内容进行分割和分析,可以自动生成摘要,如果视频内容有可疑之处,AI 甚至还会发出安全警报。

另外,运用 Google 大脑的技术, 可以在 Youtube 上提供更多个性化的推荐。当我们在 Google 的服务器中浏览内容时,它会监控和记录我们的浏览习惯。已经有数据显示, 为用户推荐他们想要看的视频是提高用户留存率的关键,留住了用户之后就有源源不断的广告费了 。深度神经网络能充分的用来研究和学习用户的习惯和偏好,不断推荐用户喜欢的内容。

深度学习让 Google 小姐的翻译更準确!

语言处理是 Google 运用深度学习的另一个服务领域。Googe AI 语音识别助手运用深度神经网络来学习如何更好地理解语音指令和问题。Google 大脑开发的技术已经在这个项目中有所运用。

而 Google  的翻译服务 也运用了 Google 大脑开发的技术。在新的 Google 神经机器翻译系统上进行翻译,可以将一切都任务都转移到深度学习环境中。

《TO 编按》:关于 Google 翻译非常欢迎阅读我们先前的相关文章,相信能够有更深入的了解:Google 翻译人工智慧大跃进,全世界语言统一的日子近了?

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